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6.8 选择指定级别数据

对指定索引层级选择，可以使用df.xs()函数，该函数使用一个关键参数来选择分层索引特定级别的数据，结构如下：

df.xs(key,axis=0,level=None,drop_level=True)

key :指定索引标签，可以指定单级标签，也可以指定多组级标签，多级标签需要放置在元组

axis :0或index表示对行索引的操作，1或columns表示对列索引的操作，默认值为0。

Level :对指定层级做索引选择，默认为n层，级别可以通过标签或数字引用。

drop_level :是否删除选择层级的数据，默认为True.

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\测试素材.多层索引区域选择.xlsx" , header =[ 0,1,2 ], index_col =[ 0,1,2 ])

df.sort_index(level=[ 0,1,2 ], inplace = True )

df1=df.xs( "销售1部" , level = "部门" , drop_level = False )

# df=df.xs("销售1部",level=1,drop_level=False) #结果同上

# df2=df.xs("配件",level="中类",drop_level=False,axis=1) #结果同下

df2=df.xs( "配件" , level = 1 , drop_level = False , axis = 1 )

print (df1)

print ("------------------------------------")

print (df2)

------------------------------------

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\测试素材.多层索引区域选择.xlsx" , header =[ 0,1,2 ], index_col =[ 0,1,2 ])

df.sort_index(level=[ 0,1,2 ], inplace = True )

df=df.xs(( "销售1部","北京" ), level =( "部门","地区" ), drop_level = False )

print (df)